歷年卓越團隊資訊
2018 社會創新
提案名稱 搶救水寶寶
提案團隊 台灣自來水公司
導入機關(構)/單位/公司 台灣自來水公司
提案內容 以大數據與機器學習偵測自來水漏水。於水管中建置偵測器,建構大數據資料平臺,運用機器學習分析資料,更快地發現漏水的位置與預測漏水的可能性,從原先2個月才發生問題縮短為1至2天內發現漏水。該團隊亦獲推薦,前往紐西蘭參與該地之加速計畫,協助當地水公司改善查漏效率。目前台灣自來水公司,開始運用資料分析方法於澎湖、基隆等地偵測漏水,提升查漏之工作效率。
    
已導入現行機制,逐步擴大導入範圍
目前進度 / 政策影響
◆完成大數據(Big Data)及機器學習(Machine Learning)建構漏水偵測輔助系統
台水公司 (搶救水寶寶團隊) 持續推動將公司封閉小區納入漏水檢測,漏水發覺時間由2個月縮短為1至2天,截至110年3月已有761個小區納入分析運作。